Wyb\u00f3r zmiennych do modeli dokonany zosta\u0142 na podstawie maszynowego przeanalizowania wszystkich mo\u017cliwych do stworzenia na podstawie zebranych danych modeli. Na poni\u017cszym wykresie widoczne jest prawdopodobie\u0144stwo uwzgl\u0119dnienia ka\u017cdej ze zmiennej w modelu. Im d\u0142u\u017cszy pasek tym wi\u0119cej razy dana zmienna by\u0142a wybierana. Na czerwono oznaczono zmienne wp\u0142ywaj\u0105ce negatywnie na prawdopodobie\u0144stwo wyj\u015bcia z grupy, na niebiesko z kolei te wp\u0142ywaj\u0105ce pozytywnie. Intryguj\u0105ce pozostaje istotne znaczenie bezrobocia. Wy\u017cszy jego poziom, w wielkim uproszczeniu, mo\u017ce oznacza\u0107, \u017ce pa\u0144stwo nie radzi sobie z uporz\u0105dkowaniem problem\u00f3w spo\u0142ecznych co przek\u0142ada si\u0119 na negatywny wp\u0142yw na jako\u015b\u0107 gry reprezentacji narodowej. Dotyczy to szczeg\u00f3lnie kraj\u00f3w o bardzo wysokiej, ponad 15 proc. stopie bezrobocie. Tylko 20 proc. reprezentacji z kraj\u00f3w o bezrobociu przynajmniej 15 proc. awansowa\u0142o do fazy pucharowej, podczas gdy w\u015br\u00f3d kraj\u00f3w o ni\u017cszym bezrobociu takich reprezentacji by\u0142o a\u017c 62 proc.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/spotdata.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/faza_grupowa_model_BMA.png\")
<\/p>\n
Dzi\u015b pokazujemy estymowane\u00a0szanse wyj\u015bcia z grupy<\/strong>\u00a0dla poszczeg\u00f3lnych dru\u017cyn.<\/p>\n Szanse\u00a0Polski\u00a0<\/strong>na wyj\u015bcie z grupy wynosz\u0105 66 proc. Liderem jest\u00a0Kolumbia\u00a0<\/strong>z szansami na poziomie 73 proc. Natomiast\u00a0Japonia\u00a0<\/strong>i\u00a0Senegal\u00a0<\/strong>maj\u0105 wyra\u017anie ni\u017csze szanse \u2013 odpowiednio 40 proc. i 21 proc. Jak nale\u017cy interpretowa\u0107 te liczby? Tak, \u017ce historycznie odsetek dru\u017cyn, z podobnymi miejscami w rankingach i innymi cechami kraj\u00f3w, co Polska dzi\u015b, kt\u00f3re wysz\u0142y z grupy, wynosi\u0142 ok. 66 proc. I analogicznie dla innych kraj\u00f3w.<\/p>\n Du\u017cym zaskoczeniem w wynikach modelu jest\u00a0dobry wynik Japonii<\/strong>, kt\u00f3ra ma w nim wy\u017csze szanse awansu ni\u017c Senegal. Jest to szacunek id\u0105cy w przeciwnym kierunku ni\u017c notowania u bukmacher\u00f3w, kt\u00f3re daj\u0105 wyra\u017anie wy\u017csze szanse Senegalowi. I pewnie wi\u0119kszo\u015b\u0107 kibic\u00f3w intuicyjnie te\u017c faworyzowa\u0142aby Senegal. Co jednak ciekawe, bardzo\u00a0podobny wynik do naszego modelu osi\u0105gn\u0105\u0142 Goldman Sachs<\/strong>, kt\u00f3ry Senegalowi daje 20 proc. szans na wyj\u015bcie z grupy, a Japonii 37 proc. Goldman stosowa\u0142 bardziej rozszerzon\u0105 metodologi\u0119 od naszej, uwzgl\u0119dniaj\u0105c\u0105 te\u017c m.in. informacje na temat zawodnik\u00f3w, ale wyniki w wielu przypadkach s\u0105 zbli\u017cone. Rzeczywisto\u015b\u0107 poka\u017ce, czy z\u0142o\u017cone modele z udzia\u0142em uczenia maszynowego, kt\u00f3re stosowa\u0142 w tym przypadku ameryka\u0144ski bank, wypadn\u0105 lepiej ni\u017c prostsze modele statystyczne.<\/p>\n Wa\u017cne dla zrozumienia szans Polski na awans jest rozr\u00f3\u017cnienie\u00a0dw\u00f3ch ranking\u00f3w \u2013 FIFA i ELO<\/strong>. Ten pierwszy jest bardziej popularny, ale ten drugi lepiej wypada w modelu t\u0142umacz\u0105cym osi\u0105gni\u0119cia na mistrzostwach \u015bwiata. Prosta korelacja mi\u0119dzy \u015bredni\u0105 pozycj\u0105 w rankingu FIFA (w relacji do innych dru\u017cyn z grupy) rok przed mistrzostwami a wynikami na mistrzostwach wynosi ok. 0,7, natomiast w przypadku rankingu ELO jest to ok. 0,8. W tym pierwszym Polska ma doskona\u0142\u0105, \u00f3sm\u0105 pozycj\u0119, w tym drugim jeste\u015bmy dopiero na 21. miejscu. W rankingu FIFA Polska wyra\u017anie wyprzedza Kolumbi\u0119, w rankingu ELO jest dok\u0142adnie odwrotnie. W naszych modelach ranking ELO wa\u017cy wi\u0119cej, dlatego wypadamy gorzej od Kolumbii. I ranking ELO powinien by\u0107 dla Polski ostrze\u017ceniem \u2013 w nim zajmujemy\u00a0s\u0142absz\u0105 pozycj\u0119 ni\u017c przed mistrzostwami \u015bwiata w Niemczech w 2006 roku<\/strong>, gdzie \u2013 jak ka\u017cdy kibic pami\u0119ta \u2013 nasz wynik okaza\u0142 si\u0119 bardzo s\u0142aby.<\/p>\n Co istotne, niedoskona\u0142o\u015bci stosowanego do tej pory rankingu zauwa\u017cy\u0142a sama FIFA, wobec czego po zako\u0144czeniu rosyjskiego mundialu dojdzie do zmiany sposobu jego obliczania – wykorzystany zostanie w\u0142a\u015bnie ranking ELO.<\/p>\n A jak wygl\u0105da sytuacja w innych grupach? Najwi\u0119ksze szanse na awans z grupy ma Brazylia \u2013 96 proc. P\u00f3\u017aniej s\u0105 Portugalia, Niemcy, Argentyna i Anglia z wynikami zbli\u017conymi do 85 proc. W naszym modelu wysoko wypada Rosja, poniewa\u017c model pokazuje istotny wp\u0142yw efektu gospodarza turnieju na wyniki.<\/p>\n Szacunki dotycz\u0105ce prawdopodobie\u0144stwa awansu do kolejnych faz turnieju opublikujemy wkr\u00f3tce.<\/p>\n <\/p>\n Ranking FIFA mo\u017ce nas zmyli\u0107 i wprowadzi\u0107 w nadmierny optymizm. Lepszym predyktorem wynik\u00f3w na mistrzostwach \u015bwiata jest ranking ELO, w kt\u00f3rym wypadamy wyra\u017anie s\u0142abej. Ale i tak nasze szanse na wyj\u015bcie z grupy wyra\u017anie przekraczaj\u0105 50 proc. W SpotData i Bankier.pl zbudowali\u015bmy\u00a0model ekonometryczny t\u0142umacz\u0105cy wyniki dru\u017cyn na mistrzostwach \u015bwiata. Na jego podstawie oszacowali\u015bmy prawdopodobie\u0144stwo doj\u015bcia … <\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/spotdata.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Model-MS-2018-grupy1.png\")
<\/p>\n\n\n
\n Reprezentacja<\/th>\n Prognoza SpotData\/Bankier.pl<\/th>\n Prognoza Goldman Sachs<\/th>\n R\u00f3\u017cnica<\/th>\n<\/tr>\n \n Brazylia<\/td>\n 92,3%<\/td>\n 87,5%<\/td>\n 4,8%<\/td>\n<\/tr>\n \n Portugalia<\/td>\n 85,1%<\/td>\n 75,2%<\/td>\n 9,9%<\/td>\n<\/tr>\n \n Niemcy<\/td>\n 83,9%<\/td>\n 80,5%<\/td>\n 3,4%<\/td>\n<\/tr>\n \n Argentyna<\/td>\n 83,4%<\/td>\n 79,7%<\/td>\n 3,7%<\/td>\n<\/tr>\n \n Anglia<\/td>\n 83,4%<\/td>\n 73,1%<\/td>\n 10,3%<\/td>\n<\/tr>\n \n Rosja<\/td>\n 77,5%<\/td>\n 47,9%<\/td>\n 29,6%<\/td>\n<\/tr>\n \n Belgia<\/td>\n 77,4%<\/td>\n 78,5%<\/td>\n -1,1%<\/td>\n<\/tr>\n \n Kolumbia<\/td>\n 73,1%<\/td>\n 74,9%<\/td>\n -1,8%<\/td>\n<\/tr>\n \n Hiszpania<\/td>\n 72,7%<\/td>\n 72,3%<\/td>\n 0,4%<\/td>\n<\/tr>\n \n Francja<\/td>\n 71,1%<\/td>\n 81,4%<\/td>\n -10,3%<\/td>\n<\/tr>\n \n Urugwaj<\/td>\n 70,8%<\/td>\n 74,4%<\/td>\n -3,6%<\/td>\n<\/tr>\n \n Polska<\/td>\n 65,9%<\/td>\n 68,5%<\/td>\n -2,6%<\/td>\n<\/tr>\n \n Szwajcaria<\/td>\n 63,3%<\/td>\n 42,8%<\/td>\n 20,5%<\/td>\n<\/tr>\n \n Islandia<\/td>\n 58,5%<\/td>\n 45,2%<\/td>\n 13,3%<\/td>\n<\/tr>\n \n Peru<\/td>\n 55,2%<\/td>\n 37,3%<\/td>\n 17,9%<\/td>\n<\/tr>\n \n Chorwacja<\/td>\n 49,1%<\/td>\n 49,8%<\/td>\n -0,7%<\/td>\n<\/tr>\n \n Meksyk<\/td>\n 49,0%<\/td>\n 52,0%<\/td>\n -3,0%<\/td>\n<\/tr>\n \n Dania<\/td>\n 46,5%<\/td>\n 47,8%<\/td>\n -1,3%<\/td>\n<\/tr>\n \n Japonia<\/td>\n 39,6%<\/td>\n 36,5%<\/td>\n 3,1%<\/td>\n<\/tr>\n \n Szwecja<\/td>\n 35,6%<\/td>\n 45,9%<\/td>\n -10,3%<\/td>\n<\/tr>\n \n Korea Po\u0142udniowa<\/td>\n 31,5%<\/td>\n 21,6%<\/td>\n 9,9%<\/td>\n<\/tr>\n \n Panama<\/td>\n 29,4%<\/td>\n 13,2%<\/td>\n 16,2%<\/td>\n<\/tr>\n \n Egipt<\/td>\n 28,7%<\/td>\n 34,4%<\/td>\n -5,7%<\/td>\n<\/tr>\n \n Iran<\/td>\n 28,4%<\/td>\n 35,4%<\/td>\n -7,0%<\/td>\n<\/tr>\n \n Australia<\/td>\n 27,3%<\/td>\n 33,5%<\/td>\n -6,2%<\/td>\n<\/tr>\n \n Kostaryka<\/td>\n 26,7%<\/td>\n 36,8%<\/td>\n -10,1%<\/td>\n<\/tr>\n \n Arabia Saudyjska<\/td>\n 23,0%<\/td>\n 43,4%<\/td>\n -20,4%<\/td>\n<\/tr>\n \n Senegal<\/td>\n 21,5%<\/td>\n 20,1%<\/td>\n 1,4%<\/td>\n<\/tr>\n \n Serbia<\/td>\n 17,7%<\/td>\n 32,9%<\/td>\n -15,2%<\/td>\n<\/tr>\n \n Maroko<\/td>\n 13,8%<\/td>\n 21,6%<\/td>\n -7,8%<\/td>\n<\/tr>\n \n Tunezja<\/td>\n 9,8%<\/td>\n 35,2%<\/td>\n -25,4%<\/td>\n<\/tr>\n \n Nigeria<\/td>\n 9,0%<\/td>\n 25,2%<\/td>\n -16,2%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"